Die leistungsfähigen Arrays der Mathe-Bibliothek numpy im praktischen Einsatz.

Arrays mit Schleife – Mathematik mit Python

Die Lösungen wissenschaftlich oder technisch orientierter Probleme findet man oft schon vorgefertigt in Python-Bibliotheken. Dieser Artikel zeigt die Bordmittel von Python, stellt die Arrayfunktionen von numpy vor und zeigt, wie Sie das Modul matplotlib zur Anzeige von Daten benutzen. Sollten Sie jetzt die Nase rümpfen, weil Sie glauben, ­Python sei eine langsame Skriptsprache, dann sollten Sie ­bedenken, dass die genannten Bibliotheken hocheffizient in C/C++ implementiert wurden und vorkompiliert in Python geladen werden. In Sachen Performance können sie sich deshalb durchaus mit Eigenimplementierungen messen.

Im ganztägigen Python Bootcamp am 27. Juni 2018 werden die Grundlagen der Programmiersprache Python erarbeitet (Programmstruktur, Ausdrücke, Funktionen, Strings, Debugging), weitere Sprachkonstrukte (Schleifen, Arrays, Klassen, Listen, uvm.) sowie verschiedene Bibliotheken und deren Anwendung (matplotlib, numpy).

 

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